在建设“数字中国”的过程中，作为算力基础设施之一，数据中心起着重要的支撑作用。为了满足不断增长的算力需求，数据中心的数量逐渐增加，规模不断增长，能耗和碳排放也在攀升。如何建设绿色数据中心，助力中国达成在2030年前“碳达峰”，在2060年前“碳中和”的“双碳”目标，已成为行业普遍关注的焦点。

为了推动绿色计算的发展，英特尔正在和清华大学智能产业研究院（清华AIR）开展合作，结合清华AIR先进的AI算法研究，和英特尔在数据中心领域的深厚技术积累和广泛的生态系统伙伴，共同研发新的绿色数据中心解决方案。同时，双方也致力于和更多的合作伙伴共同探索数据中心的可持续发展，3月6日，在英特尔和清华AIR联合举办的“双碳”背景下的“绿色计算”暨数据中心能耗优化研讨会上，来自产业界和学术界的专家学者们就围绕这一热点话题进行了全面而深入的交流。

英特尔和清华AIR的数据中心能效优化合作研究，探索了如何把数据驱动决策优化的方法应用到高能耗数据中心联合优化中。因为系统本身非常复杂且数据量巨大，双方采用了一套分层离线强化学习框架去解决问题，在上层会着重考虑IT系统能耗方面的优化，在下层则去构建冷却系统跟上层的IT系统调度进行匹配，在满足负载要求的情况下，实现冷却系统本身的节能优化。研究结果显示，使用了新模型进行控制之后，数据中心温场的变化相对平稳很多。

英特尔中国绿色数据中心与可持续发展项目组经理彭振飞则介绍了英特尔中国可持续发展框架，在2022年，为减少数据中心服务器在使用过程中产生的碳排放，英特尔面向中国市场发布了“英特尔中国绿色数据中心技术框架1.0”，从XPU层、服务器层、机架基层和数据中心层，以及高能效与高功率密度、先进的散热技术及基础设施智能化等12种维度，帮助合作伙伴和客户让数据中心变得更加“绿色”。

液冷技术有助于帮助数据中心进一步降低PUE（电源使用效率），英特尔和21家上下游合作伙伴共同发布了《绿色数据中心创新实践——冷板液冷系统设计参考》，希望通过标准化降低整个生态的入门门槛，让解决方案加速落地，同时，英特尔还推出了DC-MHS服务器行业设计标准和开放通用服务器平台（OCSP）标准，可以简化设计降低成本，实现灵活配置。